AGENTBOOST.hu

AI Agentek teljesítménynövelése

Rövid, gyakorlati összefoglaló: hogyan lesz egy agent gyorsabb, pontosabb, olcsóbb és stabilabb éles üzemre.

pontosság költség latencia megbízhatóság biztonság

1) Feladatbontás és vezérlési logika

  • Tervezés → végrehajtás szétválasztása: külön “planner” és “worker” lépések.
  • Stop feltételek: iteráció limit, időkeret, minőségi küszöb (pl. “ha nincs új info, állj”).
  • Degradációs mód: ha eszköz nem elérhető, legyen “fallback” válasz.

2) Eszközhasználat (Tools) okosan

  • Tool gating: csak akkor hívjon API-t/DB-t, ha tényleg szükséges.
  • Batching: több lekérdezés összevonása (pl. 1 DB kör több rekordért).
  • Timeout + retry: rövid timeoutok, exponenciális backoff, idempotens hívások.

3) Kontextus és memória menedzsment

  • RAG (retrieval): csak releváns dokumentum-részeket adj a modellnek.
  • Összegző memória: hosszú beszélgetésből tömör “state” kivonat.
  • Kontextus-higiénia: duplikáció és “zaj” eltávolítás, rövidítések.

4) Prompt & output szerződés (schema)

  • Strukturált kimenet: JSON / mezők / validálható formátum.
  • Definíciók: “kész” = mit jelent? (pl. tartalmazzon forrást, teendőket, kockázatot).
  • Guardrails: tiltott műveletek, PII kezelése, policy-alapú ellenőrzés.

5) Evals és regresszióvédelem

  • Arany teszthalmaz: tipikus edge-case-ekkel és “trükkös” kérésekkel.
  • Metrikák: sikerarány, eszközhívások száma, tokenköltség, latencia.
  • Shadow / canary: új verzió fokozatos kiengedése és összehasonlítása.

6) Üzemeltetés: megfigyelhetőség és audit

  • Trace: lépések, tool hívások, döntések naplózása (privacy-szűréssel).
  • Riasztások: hibaarány, időtúllépés, költség kiugrás.
  • Humán felülbírálat: magas kockázatú akcióknál “approval” kapu.
Gyakorlati “gyors nyereségek” (quick wins):

Mini ellenőrzőlista (élesítéshez)